SISTEMAS DE IA A MEDIDA PARA EMPRESAS

IA que conoce tu empresa, usa tus herramientas y ejecuta trabajo real.

Diseñamos e implementamos asistentes de IA conectados a tus datos, procesos y herramientas. Integramos MCP, tools y skills, construimos su experiencia de uso y dashboard de control, y optimizamos su operación para que la IA sea útil, medible y sostenible.

≈ 3 mesesciclo aproximado de implementación
Integrante del equipo de ARKEA IA
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EL EQUIPO DETRÁS DE ARKEA

Personas reales detrás de cada implementación.

Estrategia, ingeniería de IA, automatización, producto y experiencia de usuario trabajando como un solo equipo para construir alrededor de tu empresa.

Cómo trabajamos
Integrante del equipo de ARKEA IA
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INTEGRAMOS LOS PRINCIPALES MODELOS DE IA

POR QUÉ ARKEA

La diferencia no está en usar IA. Está en cómo la integramos.

Construida para tu operación, no para una demo.

Antes de desarrollar, entendemos cómo trabaja tu empresa, dónde está el contexto y qué resultado debe producir el sistema.

Capaz de actuar, no solo de responder.

MCP, tools, integraciones y skills permiten que la IA utilice tus herramientas y participe en procesos reales.

Preparada para operar después del lanzamiento.

Diseñamos supervisión, experiencia de usuario, mantenimiento y control de consumo desde el inicio para que el sistema pueda evolucionar.

IMPLEMENTACIÓN

De tus procesos a un sistema de IA en producción.

Estructuramos cada implementación alrededor de un ciclo aproximado de tres meses para entender, diseñar, construir, validar y poner el sistema en operación.

Paso 01

Diagnóstico

Procesos, herramientas, datos, contexto y oportunidades.

Identificamos dónde puede crear valor la IA, qué información necesita y qué partes del proceso no merece la pena automatizar.

01
Paso 02

Arquitectura

Asistente, integraciones, tools, skills y criterios de control.

Diseñamos cómo funcionará el sistema antes de construirlo: fuentes, permisos, conexiones, acciones y experiencia de usuario.

02
Paso 03

Construcción

Desarrollo, automatizaciones, interfaz y dashboard.

Convertimos la arquitectura en una implementación funcional conectada a los componentes necesarios.

03
Paso 04

Validación

Pruebas, comportamiento, consumo y experiencia de usuario.

Probamos escenarios reales, ajustamos comportamiento, revisamos fricción y verificamos que el sistema funcione como se espera.

04
Paso 05

Producción y optimización

Lanzamiento, supervisión y evolución.

Ponemos el sistema en operación y dejamos preparada la siguiente etapa de mantenimiento y mejora continua.

05
CASOS DE USO

Una arquitectura de IA puede transformar distintas partes de una empresa.

Ejemplo de aplicación · Operaciones

Operations Copilot

Asiste tareas operativas, consulta herramientas y ejecuta procesos definidos manteniendo trazabilidad y escalado humano cuando sea necesario.

Toolsacciones
Workflowsprocesos
Controlsupervisión
Ejemplo de aplicación · Conocimiento

Knowledge Assistant

Consulta documentación y fuentes internas para responder utilizando el contexto específico de la empresa y respetando las fuentes y permisos configurados.

RAGcontexto
Sourcesinformación
Permissionsacceso
Ejemplo de aplicación · Comercial

Sales Copilot

Recupera contexto del CRM, prepara información y asiste tareas del proceso comercial sin fragmentar el trabajo entre herramientas.

CRMcontexto
Toolsacciones
Automationseguimiento
Ejemplo de aplicación · Dirección

AI Control Center

Centraliza actividad, uso, comportamiento y señales del sistema para mantener una visión operativa común.

Dashboardvisibilidad
Logstrazabilidad
Usageconsumo
CUÁNDO TIENE SENTIDO

Tres señales de que tu empresa está preparada para implementar IA.

01

Existe trabajo repetitivo que necesita contexto.

Cuando una tarea se repite, consume horas y sigue dependiendo de información dispersa, existe una oportunidad real de asistencia o automatización.

02

Las personas pierden tiempo buscando antes de poder actuar.

Documentos, CRM, herramientas y conocimiento interno pueden convertirse en contexto accesible para un sistema conectado.

03

Ya utilizáis IA, pero cada persona lo hace por separado.

Cuando la IA existe sin integración, control ni una forma común de trabajar, el siguiente paso no es otra herramienta: es infraestructura.

01 · ENTENDER

Una IA que conoce el contexto de tu empresa.

Conectamos información, documentación y fuentes internas para que el sistema trabaje con el conocimiento que necesita cada tarea.

Ver asistentes de IA
02 · ACTUAR

Dale herramientas. No solo respuestas.

Mediante MCP, tools, skills e integraciones, el asistente puede pasar de conversar a consultar sistemas y ejecutar acciones dentro de procesos reales.

Ver integraciones
03 · CONTROLAR

Supervisar la IA también forma parte del sistema.

Diseñamos dashboards y mecanismos de observación para entender qué hace, cómo se utiliza y cómo evoluciona su consumo.

Ver dashboard
PREGUNTAS FRECUENTES

Lo que necesitas saber antes de implementar IA en tu empresa.

Estas son algunas de las preguntas que suelen aparecer antes de convertir un caso de uso en una implementación real.

Hablar con ARKEA
Partimos del diagnóstico y la arquitectura, y construimos las piezas necesarias para cada caso: asistente, integraciones, MCP, tools, skills, automatizaciones, experiencia de usuario, dashboard, validación y puesta en producción. El alcance exacto depende de los procesos y herramientas de cada empresa.
Nuestros proyectos se estructuran normalmente alrededor de un ciclo aproximado de tres meses, desde el diagnóstico inicial hasta la puesta en producción. El plazo final depende del alcance, las integraciones y la complejidad del sistema.
Sí. Primero analizamos el stack existente y las posibilidades de conexión mediante APIs, MCP u otros mecanismos de integración. Priorizamos construir alrededor de la infraestructura actual cuando hacerlo es técnicamente viable y tiene sentido para la operación.
Diseñamos la arquitectura teniendo en cuenta coste y rendimiento. Optimizamos contexto, llamadas, selección de modelos y uso de tokens para evitar consumo innecesario sin degradar la experiencia que necesita cada caso de uso.
Diseñamos trazabilidad, límites, pruebas, registros y mecanismos de supervisión acordes al tipo de proceso y al nivel de autonomía requerido. Cuando el caso lo necesita, incorporamos aprobación o escalado humano.
Una vez el sistema está en producción, puede pasar a una etapa de mantenimiento, supervisión y optimización continua para adaptarse a cambios en procesos, herramientas, modelos y necesidades de la empresa.
ARKEA funciona como un partner de implementación. No nos limitamos a recomendar herramientas ni a entregar una estrategia: diseñamos, construimos, integramos, validamos y ponemos en producción sistemas de IA adaptados a la operación de cada empresa.
DASHBOARD DE CONTROL

Tu sistema de IA no debería ser una caja negra.

Centralizamos la información necesaria para supervisar actividad, flujos, consumo y comportamiento desde una capa de control diseñada junto con la implementación.

Vista conceptual del dashboard

Conocer el dashboard
Concepto
ActividadVisible
FlujosSupervisados
ConsumoControlado

Cuéntanos qué debería ser capaz de hacer la IA dentro de tu empresa.

Analizamos tu operación, tus herramientas y el contexto del problema. Si existe una oportunidad real de implementación, definimos juntos el siguiente paso.

Cuéntanos tu caso →